Pagtuklas ng Mga Nakatagong Mga Arkeolohikal na Site na may Ai at Mga Larawan ng satellite

Ang AI na binuo ng mga mananaliksik ng IIT ay susuriin ang mga imahe ng satellite upang makilala ang mga bakas ng mga nakatagong mga archaeological site. Kredito: ESA / IIT

Ang proyekto ng pilot ng Cultural Landscapes Scanner ay sasamantalahin ng Artipisyal na Katalinuhan upang makilala ang pamana ng arkeolohikal sa ilalim ng lupa. Ang proyekto ay tatagal ng tatlong taon at ipapatupad ng IIT sa pakikipagsosyo sa European Space Agency.

Ang proyektong “Cultural Landscapes Scanner” (CLS) ay isinilang mula sa isang pakikipagtulungan sa pagitan ng Istituto Italiano di Tecnologia (IIT- Italian Institute of Technology) at ng European Space Agency (ESA) upang makilala ang mga archaeological site mula sa itaas. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga imahe ng satellite sa pamamagitan ng artipisyal na katalinuhan (AI). Ang mga mananaliksik ng IIT sa Center of Cultural Heritage Technology sa Venice, na pinangunahan ni Arianna Traviglia, ay magpapakilala sa AI upang matulungan ang mga arkeologo na matuklasan muli ang sinaunang pagkakaroon ng mga tao sa pamamagitan ng pagsisiwalat ng mga nakatagong pahiwatig sa lupa. Madidiskubre ng AI kahit na maliit o hindi napapansin ang mga pagkakaiba-iba sa mga halaman o iba pang tukoy na mga tagapagpahiwatig sa ibabaw na maaaring magpahiwatig na may mga hindi natagpuan na labi. Ang proyekto ay tatagal ng tatlong taon at maaaring magkaroon ng agarang resulta ng isang pinabuting kakayahang kilalanin ang mga lugar ng pamana ng kultura na nasa peligro ng pagnanakaw.

Sa mga nagdaang dekada, ang pagkakakilanlan ng mga lugar ng pamana ng kultura sa ilalim ng lupa ay sinamantala ang data ng Remote Sensing, isang paraan ng pagtuklas na nagpapahintulot sa pagtuklas ng mga inilibing na bagay sa ilalim ng lupa. Sa pamamagitan ng mga imahe kung saan posible na makilala ang mga deposito ng arkeolohikal sa ilalim ng lupa mula sa mga anomalya at mga bakas ng walang lupa , halaman o halaman. Ang mga nakaraang pag-aaral ni Arianna Traviglia ay naimbestigahan na ang mga potensyal na bentahe ng paglikha ng awtomatikong remote sensing, ngunit ipinakita rin nila na ang kasalukuyang mga teknolohiya ay may ilang mga limitasyon, na makakakita lamang ng mga tiyak na bagay. Sa senaryong ito, ang mga platform ng web nang walang bayad ang mga remote sensing dataset ay nakakaranas ng mabilis na paglaki at sapat na ginagamit ng pamayanan ng Cultural Heritage sa buong mundo. Kabilang sa mga ito, mayroong Copernicus, ang libre at bukas na satellite data platform para sa pagmamasid sa Daigdig na pinagsama ng European Commission sa pakikipagtulungan sa ESA.

Gayunpaman, ang visual na pagtatasa ng data na nagmumula sa mga platform na ito ay mas kumplikado dahil sa dami ng data na maaaring pamahalaan at dahil ang mga imahe ay dapat na matingnan at mabibigyang kahulugan ng tao. Sa kadahilanang ito, ang totoong hamon para sa pangkat ng pagsasaliksik ng Traviglia ay upang magdagdag ng nakasalalay sa makina at pantulong sa computer na artipisyal na paningin upang gawing mas madali ang trabahong ito. Ang pangkat ay isa sa ilang sa buong mundo upang mag-disenyo ng mga algorithm para sa awtomatikong pagtuklas ng mga site ng arkeolohiko at kultural na Pamana.

Ang proyektong “Cultural Landscapes Scanner” (CLS) ay mayroong, isang makabagong diskarte na naglalayong mapagtagumpayan ang kasalukuyang mga pamamaraan batay sa obserbatibong paksa, na nagpapagana ng isang mas malawak at mas tumpak na pagsusuri salamat sa mga advanced na pamamaraan ng computational.

Inilarawan ng mga mananaliksik ang isang malawak na kulay, nababaluktot at makapangyarihang paraan ng awtomatikong pagkakakilanlan, na iniangkop para sa mga site ng pamana ng kultura gamit ang tele data na nakuha mula sa Copernicus platform. Ang Automated Remote Sensing, sa pamamagitan ng pag-aaral ng makina, ay nagbibigay-daan sa isang mas tumpak na pagkilala sa mga bagay na pamana ng kultura sa pamamagitan ng koleksyon ng imahe ng satellite at isang mas malinaw na pagkakakilanlan ng mga sistema. Dibisyon ng lupa.

Ang mga algorithm sa pag-aaral ng makina ay maaaring awtomatikong mapabuti sa pamamagitan ng pagkakaroon ng karanasan sa isang karagdagang proseso sa pag-aaral ng sarili. Bilang isang resulta, maaaring magbigay ang AI ng isang mas tumpak na pagkakakilanlan ng mga potensyal na mga site ng arkeolohiko sa ilalim ng lupa.

Ang pamamaraang ito ng AI ay nakakakita ng mga bagay o iregularidad na karaniwang imposibleng makita ng mata ng tao. Ang pagsasama-sama ng mga elementong ito ay ginagawang posible upang obserbahan ang mga marka ng halaman, hubad na mga lupa, butas, at mga marka. Sa gayon, susuportahan ng AI ang mga kasalukuyang pamamaraan ng interpretasyon ng larawan, na naaayon sa mga paksa ng pagmamasid, salamat dito. kawastuhan upang pag-aralan ang mga imahe at ang posibilidad ng paggalugad ng mas maraming mga spatial na lugar. Ang isa pang aspeto na tiyak na makikinabang mula sa pagsulong ng Automated Remote Sensing ay ang pagtaas ng posibilidad na mapanatili ang pamana ng kultura. Mahalaga, ang isang agarang kahihinatnan ay kinakatawan ng isang pinahusay na kakayahang tumugon sa mga banta sa kultura na kinikilala ang mga lugar ng pamana ng kultura na nasa peligro ng pagnanakaw.

Karagdagang informasiyon

Ang pilot-project na Cultural Landscapes Scanner ay ang resulta ng isang pakikipagtulungan sa pagitan ng IIT’s Center for Cultural Heritage Technology at ng European Space Agency (ESA).

Si Arianna Traviglia ay ang director ng IIT’s Center for Cultural Heritage Technology (CCHT) sa Venice (Italya). Ang kanyang larangan ng pagsasaliksik ay inilalagay sa mga sangang daan ng pamamahala ng impormasyon at mga humanidad at ang karamihan dito ay nakatuon sa namamagitan sa pagsasama ng digital na teknolohiya sa pag-aaral at pamamahala ng pamana ng kultura. Ang kanyang kadalubhasaan ay nakasalalay sa multispectral / hyperspectral na pagproseso ng imahe at photointerpretation: na may mga interes sa pananaliksik sa mga lugar ng landscape archeology at remote sensing, na sumasaklaw ng higit sa 15 taon ng career sa akademiko, siya ay isang kilalang dalubhasa sa pandaigdigang larangan ng kanyang larangan.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Ang lumalaking problema ng “malalim na heograpiya”

Ang maaaring mukhang isang imahe ng Tacoma ay talagang isang simulate na nilikha sa pamamagitan ng paglilipat ng mga biswal na imahe ng Beijing...

Bagong Milky Way Exterior Destroyers Bagong Sky Map ay Inilabas – Madilim na Mahalagang Mga Konsepto ay Maaaring Magbigay ng Bagong Eksperimento

Ang mga astronomo ay naglabas ng isang bagong celestial map ng Milky Way galaxy na pinakamalapit sa aming kalawakan. Kredito: NASA / JPL-Caltech...

Susunod na Generation Stable Pop-Up na Istraktura na inspirasyon ni Origami

Ni Harvard John A. Paulson School of Engineering at Applied Science Abril 22, 2021 Ang hindi masusunog na kanlungan na ito ay hindi natatakpan ng makapal...

Pinalitan ng DNA ang Y Chromosome na Nag-aambag ng Maikling Buhay na Buhay sa Mga Lipad ng Lalaki

Pagpapayaman ng Heterochromatin sa lahat ng mga chromosome. Immunofluorescence stain ng H3K9me3 sa male mitotic chromosome. Bar scale ay 50μm. Kredito:...

Pinapayagan ng mga polimer na kumakain ng polimer ang “biodegradable” na mga plastik na tunay na masusunog

Ang ginagamot na plastik (kaliwa) ay naghiwalay pagkatapos ng tatlong araw lamang sa karaniwang pag-aabono (kanan) at ganap na makalipas ang dalawang linggo. ...

Newsletter

Subscribe to stay updated.