COVID -19 Ang mga Pasyente ay Maaaring Mahati sa Tatlong Grupo – Narito ang 3 Phenotypes

Mga kinalabasang klinikal sa pamamagitan ng phenotype. Ang diagram ng Chord ay naglalagay ng pagkalat ng mga klinikal na kinalabasan (% naobserbahan) para sa tatlong mga klinikal na phenotypes. Minubo: ICU (intensive care unit); Vent (mekanikal na bentilasyon); Readmit (muling pagpapasok sa ospital o ICU); ECMO (extracorporeal membrane oxygenation). Kredito: Lusczek et al, 2021, PLOS ONE (CC-BY 4.0)

Ang mga Phenotypes I, II, at III ay nagpapakita ng mga natatanging katangian at nagpapakita ng mahirap, normal, at kanais-nais na mga kinalabasang klinikal.

Sa isang bagong pag-aaral, nakilala ng mga mananaliksik ang tatlong klinikal COVID-19 phenotypes, ipinapakita ang populasyon ng pasyente na may iba’t ibang mga comorbidities, komplikasyon at kinalabasan ng klinikal. Ang tatlong phenotypes ay inilarawan sa isang papel na na-publish ngayong linggo sa open-access journal PLOS USA Ang mga unang may-akda ay sina Elizabeth Lusczek at Nicholas Ingraham ng University of Minnesota Medical School, US, at mga kasamahan.

Ang COVID-19 ay nahawahan ng higit sa 18 milyong katao at humantong sa higit sa 700,000 pagkamatay sa buong mundo. Ang pagkakaiba-iba ng pagtatanghal ng kagawaran ng emerhensiya ay magkakaiba, na nagmumungkahi na mayroong magkakaibang mga klinikal na phenotypes na naroroon, at mahalaga, na ang magkakaibang mga phenotypic na presentasyong ito ay maaaring magkakaiba bilang tugon sa paggamot.

Sa bagong pag-aaral, sinuri ng mga mananaliksik ang mga electronic health record (EHRs) mula sa 14 na ospital sa midwestern ng Estados Unidos at mula sa 60 pangunahing mga klinika sa pangangalaga sa estado ng Minnesota. Magagamit ang data para sa 7,538 mga pasyente na may kumpirmadong PCR na COVID-19 sa pagitan ng Marso 7 at Agosto 25, 2020; Ang 1,022 sa mga pasyenteng ito ay kailangang maipasok sa ospital at makilahok sa pag-aaral. Kasama sa data ng bawat pasyente ang mga comorbidity, gamot, gastos sa lab, pagbisita sa klinika, impormasyon sa pagpasok sa ospital, at demograpiko ng pasyente.

Karamihan sa mga pasyente na kasama sa pag-aaral (613 mga pasyente, o 60 porsyento) ay nagpakita ng tinawag ng mga mananaliksik na “phenotype II.” 236 mga pasyente (23.1 porsyento) ay ipinakita sa “phenotype I,” o “Adverse phenotype,” na nauugnay sa pinakapangit na kinalabasan ng klinikal; ang mga pasyenteng ito ay may pinakamataas na antas ng hematologic, pantog, at comorbidities ng puso (lahat ng p <0.001) at partikular na hindi -Mga puti at hindi nagsasalita ng Ingles. Ang mga pasyente na 173 (16.9 porsyento) ay ipinakita sa "phenotype III," o "Favorite phenotype," na nauugnay sa pinakamataas na kinalabasan ng klinikal; Nakakagulat, kahit na may pinakamababang rate ng mga komplikasyon at dami ng namamatay, ang mga pasyente sa grupong ito ay may pinakamataas na rate ng respiratory comorbidities (p = 0.002) pati na rin isang 10 porsyentong mas mataas na peligro ng mga comorbidities. Bumalik sa ospital kumpara sa iba pang mga phenotypes. Sa pangkalahatan, ang mga phenotypes I at II ay naiugnay sa isang 7.30-fold (95% CI 3.11-17.17, p <0.001) at 2.57-fold (95% CI 1.10-6.00, p = 0.03) ay nadagdagan ang panganib ng mga pagkamatay na nauugnay sa phenotype III.

Napagpasyahan ng mga may-akda na ang paggamot ng medikal na phenotype ay maaaring mapabuti ang mga kinalabasan ng COVID-19, at iminumungkahi na kinakailangan ang pagsasaliksik sa hinaharap upang matukoy ang pagiging kapaki-pakinabang ng mga klinikal na natuklasan na ito.

Idinagdag ng mga may-akda: “Ang mga pasyente ay hindi nagdurusa sa COVID-19 para sa parehong bagay. Sa pamamagitan ng pagkilala sa parehong mga apektadong pangkat, hindi lamang namin napabuti ang aming pag-unawa sa proseso ng sakit, ngunit nakakatulong ito sa amin na tumpak na ma-target ang mga panghihimasok sa hinaharap sa mga pinaka-advanced na pasyente. .

Sanggunian: “Pagkilala sa mga klinikal na phenotypes ng COVID-19 at mga nauugnay na comorbidities at mga profile ng komplikasyon” ni Elizabeth R. Lusczek, Nicholas E. Ingraham, Basil S. Karam, Jennifer Proper, Lianne Siegel, Erika S. Helgeson, Sahar Lotfi-Emran, Emily J Zolfaghari, Emma Jones, Michael G. Usher, Jeffrey G. Chipman, R. Adams Dudley, Bradley Benson, Genevieve B. Melton, Anthony Charles, Monica I. Lupei at Christopher J. Tignanelli, 31 Marso 2021, Isang PLOS.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0248956

Pagpopondo: 1. NIH National Heart, Lung, at Blood Institute T32HL07741 (NEI) 2. Ang pananaliksik na ito ay suportado ng Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) at Patient-Centered Outcome Research Institute (PCORI), iginawad sa K12HS026379 (CJT) at National Center ng National Institutes of Health para sa Pagsulong sa Agham sa Pagsasalin-salin, bigyan ang UL1TR002494. 3. Ang NIH National Heart, Lung, at Blood Institute T32HL129956 (JP, LS) Ang mga nagpopondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, koleksyon ng data at pag-aaral, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

82% ng Mga Tao na Na-ospital Sa COVID-19 Bumuo ng Mga Neurological Problems

Isinasaalang-alang ang tomography ng utak. Ang mga pasyente na may mga karamdaman na nagpapahiwatig ng neurological ay kasangkot COVID-19 anim na beses na mas malamang...

“Gobsmacked” – Ang Melanie Wood ng Harvard ay Naging Unang Babae na Nanalo ng $ 1M Waterman Award sa Math

Si Melanie Wood ang unang babaeng nanalo ng isang Waterman Award sa matematika. Kredito: Stephanie Mitchell / Harvard Staff Photographer Kinikilala para sa mga...

Bagong Pagong na Natagpuan sa Huling Cretaceous ng Madagascar

Ang pagbabagong-tatag ng buhay ng Sahonachelys mailakavava, umaatake sa Madagascan na palaka tadpoles na si Belzebufo ay nagprotesta gamit ang isang espesyal na diyeta...

Natuklasan ng mga siyentista na ang loob ng Saturn – ang makapal na layer ng helium – ay nakakaapekto sa magnetic field ng mga...

Ang magnetikong patlang ni Saturn na nakikita sa itaas. Credit-Ancate Barrick / Jones Hopkins University Ginagaya ng mga mananaliksik ang mga kondisyong kinakailangan para...

Lumilikha ang mga mananaliksik ng cybersecurity ng mas mahusay na kanaryo – gamit ang AI upang lumikha ng pekeng mga dokumento

Ang bagong artipisyal na sistema ng katalinuhan ay lumilikha ng mga pekeng dokumento upang linlangin ang mga kalaban. Sa panahon ng World War II, ang...

Newsletter

Subscribe to stay updated.