Ang mga archaeologist ay pinasimunuan ang Bagong Teknolohiya upang maunawaan ang Sinaunang Pottery

Isang “stream” ng Tusayan White Ware sherds, ipinapakita ang pagbabago ng mga disenyo ng uri mula sa pinakamatanda sa kaliwa hanggang sa bunso sa kanan. Pinapayagan ang malalim na pag-aaral para sa tumpak at paulit-ulit na kategorya ng mga species na ito. Kredito: Chris Downum

Inaasahan ng mga arkeologo sa Hilagang Arizona University na ang isang bagong teknolohiya na kanilang natulungan na makabago ay magbabago sa paraan ng pag-aaral ng mga siyentista sa mga nasirang piraso ng naiwan ng mga sinaunang lipunan.

Ang koponan mula sa Kagawaran ng Anthropology ng NAU ay matagumpay na nagturo sa mga computer upang maisagawa ang isang kumplikadong gawain na pinangarap ng maraming siyentipiko na nag-aaral ng mga sinaunang lipunan: mabilis at pare-parehong pagsunud-sunod ng libu-libong mga plots. Luwad sa maraming mga kategorya ng estilo. Sa pamamagitan ng paggamit ng isang porma ng pag-aaral ng makina na kilala bilang Convolutional Neural Networks (CNNs), ang mga archaeologist ay lumikha ng isang pamamaraan sa computer na halos ginagaya ang mga proseso ng pag-iisip ng pag-iisip ng tao sa pagsusuri ng impormasyon sa larangan. -Aw.

“Ngayon, gamit ang mga digital na larawan ng palayok, maaaring magawa ng mga computer ang dating kasama ang daan-daang oras ng nakakapagod, masipag at masalimuot na gawain ng mga arkeologo na pisikal na sinusubaybayan ang mga piraso ng sirang palayok sa mga pangkat, sa isang maliit na bahagi ng oras at lalo na na may pare-pareho,” sinabi Si Leszek Pawlowicz, isang associate professor sa Kagawaran ng Anthropology. Siya at ang propesor ng anthropology na si Chris Downum ay nagsimulang magsaliksik ng posibilidad ng paggamit ng isang computer upang tumpak na maiuri ang mga sirang piraso ng palayok, na kilala bilang mga sherds, sa mga kilalang uri ng palayok noong nakaraan. 2016. Ang mga resulta ng kanilang pagsasaliksik ay iniulat sa isyu ng peer ng Hunyo -review. Journal ng Agham Archaeological.

“Sa libu-libong mga site ng arkeolohikal na nakakalat sa buong Southwest ng Amerika, ang mga archaeologist ay madalas na nakakahanap ng mga sirang fragment ng palayok na kilala bilang mga sherds. Marami sa mga sherd na ito ay may mga disenyo na maaaring mapili. Ng dating natukoy na mga kategorya ng estilo, na tinatawag na ‘mga uri,’ na nauugnay sa kapwa ang pangkalahatang tagal ng panahon kung saan ginawa ang mga ito at ang mga lokasyon kung saan ginawa ang mga ito “ayon kay Downum.” Nagbibigay ang mga ito ng mga arkeologo. kritikal na impormasyon tungkol sa oras na sinasakop ang isang site, ang pangkat ng kultura kung saan ito nakikipag-ugnay at iba pang mga pangkat kung saan nakikipag-usap sila. “

Ang pananaliksik ay nakasalalay sa mga kamakailang tagumpay sa paggamit ng pag-aaral ng makina upang maiuri ang mga imahe nang magkakaiba, partikular ang mga sa CNN. Ang mga CNN ay isang master na ngayon ng pagkilala sa imahe ng computer, na ginagamit para sa lahat mula sa mga imahe ng X-ray para sa mga kondisyong medikal at mga katulad na imahe sa mga search engine hanggang sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili. Nagtalo sina Pawlowicz at Downum na kung ang CNN ay maaaring magamit upang makilala ang mga bagay tulad ng mga lahi ng aso at mga produkto na nais ng isang mamimili, bakit hindi mo gamitin ang pamamaraang ito upang pag-aralan ang sinaunang luwad?

Sa ngayon, ang proseso ng pagtukoy ng mga tampok sa disenyo ng palayok na palayok ay mahirap at matagal. Maaari itong tumagal ng buwan o taon ng pagsasanay upang makabisado at mailapat nang tama ang mga kategorya ng disenyo sa maliliit na piraso sa isang sirang palayok. Mas masahol pa, ang proseso ay madaling kapitan ng pagkakamali ng tao dahil ang mga dalubhasang arkeologo ay madalas na hindi sumasang-ayon sa kung anong pagkakaiba ang kinakatawan ng isang sherd, at maaaring nahihirapan silang ipahayag ang kanilang proseso ng paggawa ng desisyon sa mga salita. Tinawag ito ng isang hindi nagpapakilalang tagasuri ng edad ng artikulo na “isang maruming lihim na arkeolohiko nang hindi nasasabi nang sapat.”

Determinadong gawing mas mahusay ang proseso, nakolekta ni Pawlowicz at Downum ang libu-libong mga litrato ng mga fragment ng luwad na may isang tukoy na hanay ng pagkilala sa mga pisikal na katangian, na kilala bilang Tusayan White Ware, karamihan sa buong hilagang-silangan ng Arizona at mga kalapit na estado. Pagkatapos ay nagrekrut sila ng apat na dalubhasang pottery ng Southwest upang matukoy ang uri ng disenyo ng palayok para sa bawat sherd at lumikha ng isang ‘hanay ng pagsasanay’ ng mga sherds kung saan matututunan ang makina. Sa wakas, sinanay nila ang makina upang makilala ang mga uri ng palayok sa pamamagitan ng pagtuon sa mga ispesimen ng palayok na sinang-ayunan ng mga arkeologo.

“Bihira ang mga kahihinatnan,” sabi ni Pawlowicz. “Sa isang maikling panahon, ang computer ay nagsanay sa sarili upang makilala ang palayok kawastuhan kumpara sa, at kung minsan mas mahusay kaysa sa, mga dalubhasa sa tao. “

Para sa apat na mga arkeologo na may dekada ng karanasan na pag-uuri ng libu-libong mga totoong kaldero, nalampasan ng makina ang dalawa sa kanila at maihahalintulad sa iba pa. Kahit na mas kahanga-hanga, nagawa ng makina kung ano ang maaaring pinaghirapan ng maraming mga arkeologo: na naglalarawan kung paano ginagawa ang mga paghuhusga sa pag-uuri na ginawa nito. Gamit ang mga kulay ng kulay ng mainit na mapa ng mga sherd, itinuturo ng makina ang mga tampok na disenyo na ginagamit nito upang makagawa ng mga pagpapasyang ito sa pag-uuri, kung gayon ay nagbibigay ng isang visual na tala ng “mga saloobin.”

“Ang isang kapanapanabik na pag-ikot sa prosesong ito ay ang kakayahan ng computer na makahanap ng halos eksaktong mga tugma sa mga tukoy na piraso ng disenyo ng palayok na kinakatawan ng mga indibidwal na sherd,” sabi ni Downum. “Gamit ang mga hakbang sa pagkakapareho ng mapagkukunan ng CNN para sa mga plots, hinanap ng makina ang libu-libong mga imahe upang makita ang pinaka-katulad na tugma sa isang indibidwal na balangkas ng palayok.”

Naniniwala sina Pawlowicz at Downum na ang kakayahang ito ay maaaring payagan ang isang computer na makahanap ng mga kalat na piraso sa isang sirang palayok ng maraming magkaparehong sherds mula sa isang lumang basurahan o maaaring magsagawa ng pagsusuri sa buong rehiyon ng mga pagkakatulad sa istilo at pagkakaiba-iba sa maraming mga sinaunang pamayanan. Ang pamamaraan ay maaari ding maging mas maraming nalalaman sa mga tiyak na disenyo ng luwad mula sa mga nahukay na istruktura na may petsang gamit ang pamamaraan ng singsing na kahoy.

Ang kanilang pagsasaliksik ay nakatanggap na ng mataas na papuri.

“Inaasahan kong tatanggapin ng mga arkeologo ng Southwestern ang pamamaraang ito at gawin ito sa lalong madaling panahon. Napakahulugan nito,” sabi ni Stephen Plog, emeritus na propesor ng arkeolohiya sa University of Virginia at may-akda ng librong “Stylistic Variation In Prehistoric Ceramics.” “Kami alam ang isang tonelada mula sa lumang system, ngunit tumagal ito lampas sa pagiging kapaki-pakinabang nito, at oras na upang baguhin kung paano namin pinag-aaralan ang mga ceramic na disenyo. “

Sinaliksik ng mga mananaliksik ang praktikal na aplikasyon ng kasanayan sa pag-uuri ng modelo ng CNN at nagtrabaho sa mga karagdagang artikulo sa journal upang ibahagi ang teknolohiya sa iba pang mga arkeologo. Inaasahan nila na ang bagong pamamaraang ito ng pag-aralan ang luwad na arkeolohiko ay maaaring mailapat sa iba pang mga pagkakaiba-iba ng mga sinaunang artifact, at ang arkeolohiya ay maaaring pumasok sa isang bagong yugto ng mekanikal na pag-uuri na magreresulta sa mas malawak na hanay ng mga kasanayan sa mga pagsisikap sa arkeolohiko at isang mas mabisang pamamaraan ng pagtuturo ng mga disenyo ng luad sa mga bagong henerasyon. sa mga mag-aaral.

Pakitandaan: Journal ng Agham Archaeological.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Ang Koponan sa Underwater Archeology ay Nakahanap ng 9,000-Taong-Taong Mga Bato ng Artifact

Kredito: Unibersidad ng Texas sa Arlington Ang pangkat ng arkeolohiya sa ilalim ng dagat ay natagpuan ang mga sinaunang obsidian na natuklap na 2,000 milya...

Nabawasan ang Panganib sa Kanser Kabilang sa Mga Pasyente sa Pagkabigo ng Puso na Gumagamit ng Statins

Ang paggamit ng Statin ay na-link sa isang pinababang panganib ng cancer sa mga pasyente na may kabiguan sa puso. Kredito: European Heart...

Tagumpay sa Teknolohiya ng Ultrathin para sa Revolution ng Night Vision – “Ginawa Namin ang Hindi Makikita”

Sinabi ni Dr. Rosso Camacho Morales na ang mga mananaliksik ay "hindi nakikita, nakikita." May-akda: Jamie Kidston, Australian National University Hayaan may ilaw! ...

Kapag Kakulangan sa Trabaho ng mga empleyado, Nakakuha sila ng Paranoid – At Aggressive

Kung ang mga empleyado ay walang kapangyarihan sa lugar ng trabaho, maaari silang makaramdam ng mahina at paranoid. Sa halip, ang paranoia na...

Ang kabuuang solar eclipses ay nag-iilaw sa solar wind

Pinapayagan ng mga espesyal na filter na masukat ang mga siyentipiko ng iba't ibang mga temperatura sa corona sa panahon ng pangkalahatang mga eclipse...

Newsletter

Subscribe to stay updated.